客户案例

我们解决过的业务问题

下面每一个案例,起点都是同一类问题:纸质记录、信息分散在不同地方、跟进全靠人记。团队在中国和新西兰两地交付,问题的形态其实是相通的。

01

多语言客户,一套共享的视图

五个渠道、多种语言进来的询盘,收进同一份客户记录,全团队都看得到。
客户
新西兰的一家教育培训机构
业务背景
该机构服务来自不同国家和文化背景的学员与家庭,客户使用英语、中文等不同语言沟通。课程咨询、报名、付款和后续服务分别通过网站、邮件、电话和社交平台进来。
面临的问题
客户信息散落在各个员工的邮箱、表格和聊天记录里。团队很难快速看清:客户来自哪个市场、偏好用什么语言、咨询过哪些课程、有没有发出过报价、目前由谁负责跟进。报名往往不是一次沟通就能完成的,于是重要咨询被遗漏、客户被重复联系,员工休假或离职时沟通记录也就断了。
我们审视了什么
从首次咨询到报名及后续服务的完整流程:各渠道的询盘怎么进来、团队如何了解客户背景与语言偏好、课程资料和报价怎么发出、跟进如何贯穿付款、入学与课后。
解决方案
一套统一的客户管理系统,记录联系方式、市场来源、偏好语言、感兴趣的课程、咨询来源、当前报名阶段、沟通记录、待提交材料和付款情况。多语言沟通是专门设计的,而不是简单交给自动翻译:常规信息用经过确认的多语言模板,涉及价格、退款政策和报名条件的内容必须由人复核,确保各语言版本表述一致。回复按客户的语言准备,同时保留一份中文摘要——会某种语言的员工,不再是该语言客户信息的唯一持有人
实施过程
按报名阶段建立自动跟进提醒:咨询未回复、已发资料未预约、已报价未确认、材料未齐、已报名未付款、临近开课、课后回访。同时增加管理报表,覆盖各语言与市场的咨询量、渠道表现、课程关注度、客户通常在哪一步停下,以及从首次咨询到正式报名的转化情况。
培训与支持
团队按统一流程接受培训;隐私设置按当地《Privacy Act 2020》的要求用通俗语言写成文档:每项信息收集的目的、谁可以访问、保存多久、如何处理客户的查看与更正请求,并提供客户看得懂的多语言隐私说明。
业务结果
客户不必对每个新对接的人重复介绍自己的情况。团队可以共同服务不同语言背景的客户,报名进度不再依赖某个人的记忆,员工休假和岗位调整时客户能顺利交接,管理层可以按市场和渠道看清需求,而不是靠个人经验判断。
02

制造业搬上一套系统

纸质工单和表格换成一套系统——两个月上线,此后一直在日常使用。
客户
中国的一家制造企业
业务背景
该企业生产多种工业产品,目录中的产品变体超过一万种。产能持续增长,但日常记录仍然停留在纸面上。
面临的问题
车间靠纸质工单和表格运转。物料、库存、工单号和生产进度都靠手工记录,生产的真实状态很难看清。
我们审视了什么
一个订单从接收到出货在车间里如何流转、每个环节的信息记录在哪里,以及哪些记录只存在于纸面或某个人的表格中。
解决方案
一套系统覆盖物料、库存、工单号、生产工序和产出,取代原先的纸质工单和并行的表格。
实施过程
系统围绕车间既有的作业方式配置,两个月内投入生产使用。
培训与支持
员工培训随上线同步完成,此后持续提供支持并按实际使用情况优化。
业务结果
两个月上线,此后一直在日常使用。生产从纸质工单和表格转到了一套系统上。
03

AI 部署在企业自己的网络里

模型和数据完全留在客户自己的服务器上,不出网。
客户
新西兰一家对数据有严格要求的企业客户
业务背景
该机构掌握的敏感信息不允许离开自己的网络,这直接排除了公有云 AI 服务。
面临的问题
团队希望用 AI 检索和追问企业自己的材料,但任何数据都不能经过外部服务商。
我们审视了什么
客户的服务器与网络环境、知识库需要覆盖的材料范围,以及方案必须满足的安全要求。
解决方案
知识库完全建在客户自己的服务器上,模型和信息都留在其网络内部。
实施过程
模型与知识库部署在客户自有硬件上,没有任何数据发往网络之外。
培训与支持
向客户团队讲清楚了知识库的使用方式,以及如何保持内容更新。
业务结果
在敏感信息上用上了 AI,模型和数据始终留在客户自己的网络内。
04

搬家公司的一条客户记录

四个进线渠道和一本纸质本子,收进一条统一的客户记录。
客户
新西兰奥克兰一家业主自营的搬家公司
业务背景
这是一家服务奥克兰市场中高端客户的搬家公司,有一支小车队和固定的全职班组。生意来自社交媒体、搜索引擎,以及一个按成交抽佣的第三方搬家平台。
面临的问题
询盘从四个不同渠道进来。报价记在一本纸质本子和聊天记录里,既没有可靠的记录说明给谁报过什么价,也看不出哪些询盘已经沉默,更无从判断哪个渠道真正带来了付费订单。
我们审视了什么
在与老板的一次工作会上,梳理了从首次询盘到报价、预约、上门作业、收款和回访的完整流程。我们标出每一步的信息在哪里产生、哪些系统已经存有这些信息,以及历史客户数据的质量。
解决方案
用一套 CRM 作为客户与商务信息的唯一记录,覆盖线索获取、需求确认、报价、预约、作业结果和客户历史。边界是刻意划清的:会计系统仍然是财务数据的准绳,薪酬和派车不进第一期,不硬塞进来。
实施过程
三个月的第一期:把每一条新询盘集中起来、统一报价与预约的字段、加入跟进追踪、把会计系统里干净的历史客户数据迁移出来、把完成的订单再连回去,并加上按广告渠道归因收入的报表。
培训与支持
第一期结束时完成培训与验收,之后转入长期托管服务,每月提供询盘、成交与渠道表现的报告,每季度做一次复盘。
会带来什么变化
一条客户记录贯穿从首次询盘到最终发票;该跟进的自动浮现,不再靠记;收入能归因到真正带来它的那个广告渠道。

这些都不是一上来就做的全公司项目。每一个都是从一条工作流开始的。

我们熟悉的行业

放到你这一行,大概是什么样

下面是我们接触较多的几个行业,以及被问得最多的问题。你的行业不在其中也没关系——起点都一样:先看清楚工作实际是怎么流转的,再谈方案。

工程与建筑

常见情况

报价靠现场笔记和照片下班后补;变更在工地上口头说定,到开票时已经想不起来;一单到底赚不赚钱,要等做完才知道。

我们会放进去什么

一个项目一条记录,从询价贯穿到最终结算;变更在谈定的当下就录进去;实际成本与最初报价随时可比。

安装、维修与外勤服务

常见情况

活儿靠电话和微信接。没人说得清哪些来电最后没收到报价;该到期回访的维保,往往等客户打来才想起。

我们会放进去什么

每条询盘都留痕,报价跟踪到成交或流失;周期性的维保按计划排程,不靠人记。

园林与物业养护

常见情况

周期性的巡检记在本子或表格里。哪些点位到期了、哪些因天气跳过了、某个点位还赚不赚钱,都不好看。

我们会放进去什么

按点位建立周期计划和到访历史;现场工时与收费直接对照。

物业与资产管理

常见情况

报修从邮件、微信和电话三头进来。业主报表每月手工拼,合规材料散在好几处。

我们会放进去什么

一处物业一条记录,报修跟踪到完成并带上成本;业主报表从同一份记录直接生成,不用重做。

诊所与门诊机构

常见情况

前台整天在回答同样的问题。空档和爽约要等发生了才发现,复诊提醒全靠人想起来。

我们会放进去什么

常规咨询由系统按机构自己的资料回答;复诊与提醒排进计划;空出的时段从候补名单补上。

餐饮与门店

常见情况

客户从搜索和点评找过来,但线上信息是旧的。供应商账单和库存还在纸上,哪些品项真正赚钱说不清。

我们会放进去什么

线上信息与评价保持更新;销售与供应商成本、库存打通,单品毛利看得见。

画廊与工作室

常见情况

作品、与艺术家的寄售条款、藏家联系方式分散在表格和邮件里,没有一处能看清什么东西在哪、谁买过什么。

我们会放进去什么

一份作品总目录,标明当前状态——在售、寄售、外借、已售;艺术家条款和藏家历史挂在同一条记录下。

包装与轻型制造

常见情况

产品变体和规格繁多,报价高度依赖那个熟悉目录的人。库存和工单状态还在表格里。

我们会放进去什么

把产品和价格数据结构化,谁来报价口径都一致;工单与库存状态集中可见。

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